Extrageți date specifice din CSV

1. Cum pot obține datele specifice unui fișier CSV în Python?
2. Cum pot extrage date dintr-un fișier CSV?
3. Cum extrag o coloană dintr-un fișier CSV?
4. Cum pot edita un fișier CSV în Python?
5. Cum creați un fișier CSV?
6. Cum citesc un fișier CSV în NumPy?
7. Cum citesc un fișier CSV în panda?
8. Cum citesc un fișier CSV în PySpark?
9. Cum deschid un fișier CSV în panda?
10. Cum afișez coloane într-un fișier CSV?
11. Poate Python să citească fișiere CSV?
12. Ce este cititorul CSV în python?

Cum pot obține datele specifice unui fișier CSV în Python?

Mai întâi importăm modulul CSV și inițializăm o listă goală cu rezultatele pe care le vom folosi pentru a stoca datele recuperate. Apoi definim obiectul cititor și folosim csv. Metoda DictReader pentru a extrage datele în obiect. Apoi iterați asupra obiectului cititor și preluăm fiecare rând al datelor noastre.

Cum pot extrage date dintr-un fișier CSV?

Să luăm în considerare pașii pentru a deschide un fișier CSV de bază și a analiza datele pe care le conține:

1. Utilizați FileReader pentru a deschide fișierul CSV.
2. Creați un BufferedReader și citiți fișierul rând cu rând până când se atinge caracterul „End of File” (EOF).
3. Folosiți șirul. split () metodă pentru a identifica delimitatorul de virgule și a împărți rândul în câmpuri.

Cum extrag o coloană dintr-un fișier CSV?

Extractor de coloane CSV

1. Extrageți coloana. Coloană pentru extragerea numărului sau numelui coloanei.
2. Selecţie. Selectați toate Potrivește toate aparițiile unei coloane.
3. Ieșire. Păstrați antetul coloanei Afișați primul rând.

Cum editez un fișier CSV în Python?

Abordare

1. Modul de import.
2. Deschideți fișierul CSV și citiți datele acestuia.
3. Găsiți coloana care trebuie actualizată.
4. Actualizați valoarea în fișierul CSV utilizând funcția replace ().

Cum creați un fișier CSV?

Salvați o foaie de calcul Excel ca fișier CSV

1. În foaia de calcul Excel, faceți clic pe Fișier.
2. Faceți clic pe Salvați ca.
3. Faceți clic pe Răsfoire pentru a alege unde doriți să salvați fișierul.
4. Selectați „CSV” din meniul derulant „Salvare ca tip”.
5. Faceți clic pe Salvare.

Cum citesc un fișier CSV în NumPy?

Pentru a citi datele CSV într-o matrice de înregistrări în NumPy puteți utiliza modulele NumPy funcția genfromtxt (), În argumentul acestei funcții, trebuie să setați delimitatorul la o virgulă. De asemenea, puteți utiliza funcția pandas read_csv pentru a citi datele CSV într-o matrice de înregistrări din NumPy. df.

Cum citesc un fișier CSV în panda?

Pentru a citi fișierul CSV ca panda. DataFrame, utilizați funcția panda read_csv () sau read_table () . Diferența dintre read_csv () și read_table () nu este aproape nimic.

Cum citesc un fișier CSV în PySpark?

Cum se citește fișierul CSV folosind Python PySpark

1. În [1]: din pyspark.import sql SparkSession.
2. În [2]: spark = SparkSession \ . constructor \ . appName („cum se citește fișierul CSV”) \ . ...
3. În [3]: scânteie. versiune. Afară [3]: ...
4. În [4]: ! ls data / sample_data.CSV. data / sample_data.CSV.
5. În [6]: df = scânteie. citit. ...
6. In [7]: tip (df) Out [7]: ...
7. În [8]: df. spectacol (5) ...
8. În [10]: df = scânteie. citit.

Cum deschid un fișier CSV în panda?

Pași pentru a importa un fișier CSV în Python folosind Pandas

1. Pasul 1: Capturați calea fișierului. În primul rând, capturați calea completă în care este stocat fișierul dvs. CSV. ...
2. Pasul 2: aplicați codul Python. ...
3. Pasul 3: Rulați codul. ...
4. Pas opțional: selectați Subset de coloane.

Cum afișez coloane într-un fișier CSV?

Întrebări frecvente: la deschidere . Fișierul CSV toate datele apar într-o singură coloană

1. Deschideți Excel.
2. Accesați fila „Date”.
3. Selectați „Din text” (a treia opțiune din stânga) și selectați . Fișier CSV pe care doriți să îl importați.
4. Faceți clic pe „Următorul” în fereastra pop-up. Asigurați-vă că selectați „Virgulă” în fereastra următoare. Ar trebui să vedeți deja datele dvs. aplicate în coloanele de mai jos. Puteți adăuga orice alte informații dacă aveți nevoie aici.

Poate Python să citească fișiere CSV?

Python oferă un modul CSV pentru gestionarea fișierelor CSV. Pentru a citi / scrie date, trebuie să parcurgeți rândurile CSV. Trebuie să utilizați metoda de împărțire pentru a obține date din coloanele specificate.

Ce este cititorul CSV în python?

Pentru a afla mai multe despre deschiderea fișierelor în Python, vizitați: Intrare / ieșire fișier Python. Apoi, CSV. reader () este folosit pentru a citi fișierul, care returnează un obiect cititor iterabil. Obiectul cititor este apoi iterat folosind o buclă for pentru a imprima conținutul fiecărui rând. În exemplul de mai sus, folosim csv.