Cum să codați reîncercarea automată pentru apelul API

1. Cum reîncercați reacția apelului API?
2. Cum reîncercați apelul API în Python?
3. Cum reîncerc solicitarea în Axios?
4. Ce coduri http ar trebui reîncercate?
5. Cum fac față apelurilor API eșuate?
6. Dacă reîncercați 500 de erori?
7. De ce cererile Python sunt atât de lente?
8. Ce este Backoff_factor?
9. Ce este un decorator din nou?
10. Ce este timeout-ul implicit Axios?
11. Cum folosiți interceptorul Axios?

Cum reîncercați reacția apelului API?

Pentru a gestiona mecanicul „așteptați” înainte de a reîncerca solicitarea, puteți utiliza setTimeout . Mai întâi, adăugăm noul nostru argument de configurare (1). Apoi, configurați setTimeout și utilizați valoarea de retragere ca întârziere.

Cum reîncercați apelul API în Python?

În Python, cel mai bun mod de a face acest lucru este cu un decorator. Acest lucru este apoi aplicat funcției care efectuează apelul HTTP: @retry.

Cum reîncerc solicitarea în Axios?

5 Răspunsuri. axios-retry folosește interceptorul axios pentru a încerca din nou solicitările HTTP. Interceptează cererile sau răspunsurile înainte ca acestea să fie tratate până atunci sau capturate. Mai jos este fragmentul de cod de lucru.

Ce coduri http ar trebui reîncercate?

Codurile de eroare 5xx ar trebui reîncercate, deoarece acestea sunt erori de serviciu.
...
2 Răspunsuri

• 400 Cerere greșită.
• 401 Neautorizat.
• 402 Plata necesară.
• 403 Interzis.
• 405 Metoda nu este permisă.
• 406 Inacceptabil.
• Este necesară autentificarea proxy 407.
• 409 Conflict - depinde.

Cum fac față apelurilor API eșuate?

Primul pas în gestionarea erorilor este furnizarea unui client cu un cod de stare adecvat.
...
3. Tratarea erorilor

1. 3.1. Răspunsuri de bază. Cel mai simplu mod în care gestionăm erorile este să răspundem cu un cod de stare adecvat. ...
2. 3.2. Răspunsuri implicite la erori de primăvară. ...
3. 3.3. Răspunsuri mai detaliate. ...
4. 3.4. Organisme de răspuns standardizate.

Dacă reîncercați 500 de erori?

Încercați din nou cu răspunsuri de eroare 500/503.

O a doua încercare va avea de obicei succes. Pentru mai multe informații despre retragerea exponențială, vă rugăm să consultați acest articol Wikipedia: Retragere exponențială - Wikipedia, enciclopedia liberă. În general, vă sugerăm să încercați din nou imediat când întâlniți o eroare 5xx.

De ce cererile Python sunt atât de lente?

Motivul este că solicitările încearcă mai întâi o conexiune IPv6. Când acest timp expiră, încearcă să se conecteze prin IPv4. Setând timpul de expirare scăzut, îl obligați să treacă la IPv4 într-un interval de timp mai scurt.

Ce este Backoff_factor?

backoff_factor - Un factor de retragere care trebuie aplicat între încercări. raise_on_redirect - Dacă, dacă numărul de redirecționări este epuizat, pentru a ridica un MaxRetryError sau pentru a returna un răspuns cu un cod de răspuns în intervalul 3xx.

Ce este un decorator din nou?

Wiki-ul Python are un exemplu de reîncercare care încearcă să apeleze o funcție predispusă la eșecuri utilizând un algoritm exponențial de retragere. ... De fiecare dată când funcția decorată aruncă o excepție, decoratorul va aștepta o perioadă de timp și va reîncerca să apeleze funcția până când se va consuma numărul maxim de încercări.

Ce este timeout-ul implicit Axios?

Dacă faceți solicitări http folosind biblioteca axios dintr-un browser sau într-o aplicație nod, asigurați-vă că aveți setat un timeout. Timpul de expirare implicit este setat la 0, ceea ce indică lipsa de expirare. Cu acea valoare implicită, orice capăt la distanță ne poate ține să așteptăm resursa solicitată pe o perioadă nedeterminată.

Cum folosiți interceptorul Axios?

Configurarea interceptorilor Axios

Pașii pentru a crea solicitarea Axios & interceptorii de răspuns sunt: ​​Creați o nouă instanță Axios cu o configurare personalizată. Creați cerere, răspuns & gestionarea erorilor. Configurați / utilizați cererea & interceptori de răspuns de la Axios.